你纠正过 AI 的事，它为什么转头就忘？

柏林ACS · 2026-08-02 · 读完约需 5 分钟

先看一个做内容项目的人遇到的事。

她让 AI 帮忙写推文。第一周，AI 频繁使用"赋能""抓手"这类词，她纠正："我们不用这种词。"那一轮对话里，AI 改得很乖。

第二周，新对话。"赋能"又回来了。她又纠正了一遍。第三周，第四次对话，还是"赋能"。

她的反应和所有人一样：这东西怎么就记不住？

拿前几篇的四层结构来诊断一下。初始化不对？她的开场白每次都写清了项目背景。目标不清？"写一篇推文"没什么歧义。空间太宽？风格和禁区她口述过。运行太冒进？一次几百字，谈不上。四层查完，单次搜索看不出明显缺口。

问题也确实不在四层里。四层管的是一次搜索的内部：从什么状态起跑，为了什么而搜，能去哪些地方，怎样走完全程。而这个坑发生在两次搜索之间——上一次搜索结束了，经验跟着对话一起消失了。

一次对话里，AI 是"记得住"的：你说"不对，应该这样"，它这轮后面都按"这样"做。但这份记忆的寿命等于对话的寿命。对话一关，下一次搜索从同一个默认状态起跑，沿同一条高概率的路径走，自然踩进同一个坑。第一次是意外，第二次是模式——模式的意思是，默认的搜索轨迹总会经过这个坑，你不做点什么，它还会带你看第三次。

书里给"做点什么"起了一个名字：搜索演化——上一次搜索的经验被提炼出来、更新进搜索配置，让下一次搜索站在上一次的肩膀上。关键在于，这个演化通常不会自动发生：除非产品专门设计了复盘和写入机制，否则 AI 不会在开下一轮对话之前可靠地回顾"上次哪里做得不好"。你不提炼，经验就很难稳定留下来。坑的第三次、第四次出现，未必是模型能力问题，常见的缺口是这个提炼动作。

这个动作有个朴素的名字：复盘。落到地上只有三行：

• 背景：什么场景下踩的坑（"写推文时频繁用'赋能''抓手'"）
• 规则：以后遇到这种情况怎么做（"禁用黑话词汇，用平实的表达"）
• 出处：日期加事件（"2026-08-02 推文风格纠偏"）

写下来，放进项目规则文件（AGENTS.md），之后的每一次对话开头它都在场。三行的价值不在当下，在三个月后：当你看着这条规则觉得奇怪时，背景和出处告诉你它是哪次踩坑的产物，帮你判断它今天还成立吗。

什么时候复盘？三个时机足够覆盖大多数情况：刚纠正完 AI 的时候（那句"不对，应该这样"里就藏着一条候选规则）、同一个坑第二次出现的时候、一个项目阶段收尾的时候。共性是当场做，十分钟以内——记下来"以后复盘"的事，往往就真的不会发生了。

复盘动作卡和配套的入库判断清单、配置体检清单，我整理在公开仓库 acs-templates 里，可以直接拿去用。完整的理论推导在《AI认知搜索理论》的第十章：搜索演化是一个闭环——搜索产生结果，结果提炼成经验，经验更新配置，配置改变未来的每一次搜索。

下一篇聊一个更隐蔽的情况：三个月前你随口说了一句"简洁点"，它一直生效到今天——你从来没有决定过它应该成为规则，它却成了规则；等你想撤回它，会发现根本没有撤回键。